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的单身人口约2亿。（图片来源：Adobe stock）
【看williamhill官网 2018年2月19日讯】目前williamhill官网 的单身人口约2亿，其中约有2000万青年过着独居生活。新一轮的“单身潮”之下，某相亲网站发布的《2017单身职场人调查报告》显示，职场单身男女脱单方式主要有5种：亲朋介绍占31%，比例最高，其次是职场社交占23%、婚恋网站占20%、同学聚会占14%和相亲活动占12%。智联招聘发布的《2017williamhill官网 职场情感现状调查》显示，从职场白领认识异性的渠道来看，有68.73%的人群愿意接受相亲。
不管是亲友介绍的“被相亲”，还是相亲网络平台的速配，如何提高相亲的成功率？在一堆爱情顾问、婚恋猎头、心灵匹配师、婚恋咨询师的背后，不妨听听经济学家怎么说。
问题一：相亲带谁去？
相亲到底带不带好哥们儿和闺蜜？单打独斗还是组团出发？在经济学家看来，这里面还是很有学问的。
新年相亲大战开场，张三精心打扮，准备出门赴约。要不要带上室友一起去帮忙参谋参谋？在下面几个条件下，怎么选择对她最有利？
一、张三美，室友不美；
二、张三不美，室友美；
三、张三和室友都美；
四、张三和室友都不美。
这就是市场营销和消费者行为学术界著名的“评估模式”（Evaluation Mode）问题。人们在对一个对象（人或事物）进行判断时，大都可以根据决策情境将评估模式分为两种情况：无比较对象的单独评估（Separate Evaluation）和有比较对象的联合评估（Joint Evaluation）。
也就是说，如果带同样未婚的室友陪自己去相亲，那么男方一般都会将自己与室友进行比较，这就是联合评估；而如果不带室友陪自己去相亲，那么男方就没有参考对象对自己进行比较，这就是单独评估。
在芝加哥大学教学和研究行为决策的williamhill官网 籍教授奚恺元总结了一套奚氏相亲原则，如果张三能理性评判自己的相貌的基础，她应该采取下面的策略。
1）在张三美，室友不美的情况下，应该选择一起去；
2）在张三不美，室友美的情况下，应该一个人去；
3）在张三和室友都美的情况下，应该一个人去；
4）在张三和室友都不美的情况下，应该一起去。
但是在现实中，一般来说，相亲带闺蜜，感觉就是吃大户或者参观去了。
问题二、网上相亲发信搭讪，一次最多发信几封？
男青年李四线下相亲，见面一次没了下文，就转战相亲网站。每天发信一百封，广泛撒网，等待回信。然而，相亲网站上的女士收到了太多的邮件，干脆谁也不约了，当她们注销的时候，男生也会注销，网站也就只能倒闭。
面对大量的网上约会信息，人为稀缺性会怎样发挥作用？经济学家来支招了，他们提出了一个既简单又深刻的建议，就是限制每个月男生可以给女生发信的次数，这种人为制造的稀缺性会让男生在给女生发信前更加慎重，而不只是浏览照片这么简单，也会浏览女生的其它个人资料，而女生在看到男生是浏览了自己的资料后才发信，也会感受到被尊重，更愿意接受别人的邀请。“人为稀缺性”挽救了苏格兰的婚恋网站丘比特Cupid。不仅上市，且发起了一系列的并购。这一做法也被很多其他的约会网站采用。
问题三、相亲挑花眼，到底该选谁？
苏格拉底的“最大麦穗”相信很多人早已听过：有一天，苏格拉底带领几个弟子来到一块成熟的麦地边。他对弟子们说：“你们去麦地里摘一颗最大的麦穗，但要求只能摘一次，只许进不许退，我在麦地的尽头等你们。”
作为经济人，你要如何选择才是最优策略？经济学本身是一门研究资源配置的学科，比如1962年沙普利（2012年诺贝尔经济学奖获得者）和另一个经济学家盖尔提出的稳定配对原理，就可以应用在相亲中。每个人的资源都是有限的，因为受到时间等制约，不可能在相亲平台上一直挑选下去。但同时又由于信息不对称的缘故，无法了解接下来所有可能上台的男嘉宾的情况，因此运用经济学概率学等相关理论，可以大大增加成功率。
哈佛大学教授约翰-吉尔伯特和弗雷德里克-M经过研究，发现一个相亲最优理论。拿《非诚勿扰》来举例：假设平均每个女嘉宾会上台20期，而平均每期有5个相亲对象，也就是说你有100次机会。约翰教授的意思是用100除以自然对数（约为2.71828），也就是37。按照约翰教授的相亲秘籍，对这前37个男人你可以尽逞挑剔之能事，但必须在这37人中挑出最好的一个A先生（同时他也对你感兴趣），假如在接下来的63次机会中，你遇到第一个条件超过A的B先生时，你就立马放下矜持俘获B，这就是你的最优选择。
问题四、怎么相亲效率最高？
诺贝尔经济学奖得主们提出过一个新算法，叫延迟接受算法，大大提高了相亲的效率。
1962年，美国经济学家沙普利在他的论文里讨论了男女相亲的问题。假设有10个男生和10个女生，怎么搭配才能构建出最稳定的关系，让他们一配对就不愿意分手？他想出了一套算法。这个算法有两个方式可选：要么男生依次向女生表白，要么女生依次向男生表白。
女生表白为例。一开始，每个女生都向这10名男士当中，自己最喜欢的那个表白，而每一位第一轮就被表白的男士，会在选了他的女孩里，挑一个他最喜欢的配对，然后拒绝其他人。之后呢，表白被拒绝的女生，会向自己第二喜欢的男生表白，男生继续挑一个自己最中意的女生，然后拒绝其他人。
这个过程一直进行下去，最后的结果一定是皆大欢喜，关系极其稳定。为什么呢？因为所有人都是按照自己喜欢的顺序进行表白或保留的，这就是说，所有人选择的，都是对我有意思的异性里，我最满意的那一位，每个人利益最大化了，这样当然关系稳定，如果分手就只能找一个更差的对象。当然了，从结果上看，谁主动表白谁就有优势，如果是女生向男生表白，在结果上，女生会更合心意。
经济学家只是做了一个理论推演。在一个自由交易的市场里，人们从事各种交易，最终会达到一个稳定的状态，也就是每个人都能做对自己利益最大的交易，而不是选择另外的交易。从经济学角度来说，这个时候是经济效率最高的状态，人们获得的利益是最大化的。
2012年，沙普利等经济学家因为对这个算法的巨大贡献，获得了诺贝尔经济学奖，这个大大提高人类社会经济效率的延迟接受算法，终于获得了学术上的最高认可。
问题五、相亲真的靠谱吗？
经济学家们认为，相亲这种婚恋方式比较靠谱的，至少大大降低了单身男女们通往婚姻之路的成本。比如，有效解决信息不对称问题。
信息不对称，最初是指在市场经济活动中，不同人对有关信息的掌握是有差异的，掌握信息比较充分的人员，往往处于比较有利的地位，反之，便处于不利地位。而经济活动中的道德风险、逆向选择等问题之所以层出不穷，皆是源于信息不对称。相亲正是信息不对称的天然克星。通常来看，一个负责任的介绍人在男女相亲中扮演着至关重要的角色，往往会帮双方把彼此的真实情况先摸清楚，其中必然包括是否有房、工资情况、家庭背景、教育程度等等。
此外，“格雷欣法则”让相亲市场单身男女整体质量趋于均衡。“格雷欣法则”又叫做“劣币驱逐良币”法则，是指在两种实际价值不同而面额相同的货币同时流通时，实际价值较高的货币（即良币）必然会被人们熔化去铸造更多的劣币，进而慢慢退出流通领域；而实际价值较低的货币（即劣币）反而会因此越来越多，以至充斥市场。
按照经济学家的观点，对于高富帅或白富美来说，他们的眼光往往较高，参加了几次相亲活动后，会发现相亲市场根本没有入得了自己眼睛的人，于是纷纷离开相亲市场而转战其他方式找另一半。相反，那些择偶条件不好的单身男女，帮着介绍的人也相对较少。由此，劣币驱逐良币的原理得以应验，结果就是相亲市场的单身男女整体质量不会特别出众，但棋逢对手，反而可能更有助于提高匹配成功率。
尽管相亲的最终目的都是要找到各个方面都更适合自己的终身伴侣，但它的内涵决不仅仅只有利益计算，还有情感、责任和精神的内容。除了经济学家的话，传世之作《人物志》里的一句话也从另一个角度给披上铠甲，抖擞骄傲的相亲青年们提了醒：“观人察质，必先察其平淡，而后求其聪明”。毕竟，财富是会蒸发的，而人，才是万物的尺度。
(文章仅代表作者个人立场和观点)
责任编辑:辛荷
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